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Designed by Freepik 近期美國總統川普關稅戰的大動作操作，導致金融市場劇烈波動，未來走勢仍充滿不確定性。當企業面臨營運壓力而考慮啟動減班休息（俗稱無薪假）時，相關權益保障成為勞工關注焦點。 究竟在減班休息期間，勞保、勞退、健保等福利會如何調整？員工是否能夠兼職增加收入？在企業調整 排班制度 時，必須依據《勞基法》的相關規定，確保勞工基本權益不受損。以下透過專業人力資源角度，為您深入解析勞工在經濟不確定時期的權益保障事項。 減班休息必須經勞資協商 面對動盪而需要進行成本上的安排考量時，企業並不能單方面要求員工減班休息。專業人力銀行指出， 當企業因景氣影響而需要縮減營運，應優先從公司高層管理者的福利與分紅著手調整。 若仍需減少勞工工時及工資，必須經過正式的勞資協商程序，雙方達成共識後才能實施。 每次實施期間原則上不得超過三個月，如需延長還必須重新徵得勞工同意。 若雇主未經協商、逕自縮減工時和減少薪資，依據《勞動基準法》規定，可能面臨新台幣2萬元至100萬元的罰鍰。這項規定旨在保障勞工的工作權與生存權，防止企業單方面轉嫁經營壓力給勞方，卻沒有真正「共體時艱」。 減班休息期間的薪資保障 在減班休息期間，薪資計算有兩大基本原則： 1. 減班後的薪資不得低於法定每月最低基本工資 2. 僅能減少正常上班日的工時工資 舉例而言，若一名月薪3萬元的員工每月減班4天，按每日工資1,000元計算，減少4,000元後薪資為26,000元，但因不得低於最低基本工資28,590元，因此實際支付薪資仍為28,590元。這項規定確保了勞工即使在減班期間仍能維持基本生活所需。 社會保險與退休金權益維護 減班休息對勞工的保險可能產生部分影響。在減班期間，雇主仍須為員工投保勞保，但 可因薪資調降而向主管機關申請調降勞保投保級距 ，以減輕企業和員工的保費負擔。然而，投保級距不得低於基本工資所對應的等級。 勞保級距的調降會影響勞工申請生育、喪葬、傷病等給付金額，因此勞資雙方也可約定維持原投保級距，以保障勞工權益。 在勞工退休金方面，即使實施減班休息，雇主仍須按勞工原薪資提繳退休金，退休權益不受影響。健康保險方面同樣維持原有保障，勞工就醫權益與健保相關福利均不會因減班休息而改變。 兼職權利與年資計算 在減班休息期間， 勞工可在不影響原勞動契約執行及參與在職教育訓練的前提下尋求兼職機會，不受原...

分享： Facebook Line Email Copy Link Designed by Freepik 你知道員工考勤紀錄，要「保存滿5年」才可以丟嗎？ 在企業人資管理的過程中，「考勤紀錄」一直是 HR 最頭痛的項目之一。傳統的紙本考勤管理不僅需要大量的人工整理，還容易發生資料遺失、計算錯誤等問題，紙本也可能受到物理性破壞如淹水、蟲害等。 當勞檢臨時到訪，若數據對不上，企業不僅需要花費大量時間整理，甚至可能面臨罰款風險。 傳統考勤管理的三大困擾 📌  1. 紙本資料難以管理，整理起來超崩潰 企業的考勤紀錄需要長期保存，但紙本文件往往會因長時間存放而損壞、遺失，甚至佔據大量空間。每當 HR 需要查詢某位員工的出勤紀錄時，都得翻找成堆的資料，既耗時又容易出錯。 📌  2. 勞檢數據對不上，恐面臨罰款 根據勞基法規定，企業須保存至少 5 年的相關資料(人事、出勤、薪資…)紀錄，以備政府稽查。然而，傳統考勤紀錄往往存在對帳不準、計算錯誤、遺失資料等問題，若遇到勞檢，無法提供完整數據，可能會導致企業受罰。 📌  3. 人工計算工時，容易出錯、效率低 HR 每個月需要手動計算工時、加班時數、請假紀錄等，但一旦有遺漏或錯誤，將直接影響員工薪資計算，導致勞資糾紛。這不僅讓 HR 忙得焦頭爛額，也會影響公司內部管理的順暢度，其他交辦事項也無法顧及。   飛騰雲助理  | 人資考勤紀錄全面電子化，解決你的管理困境！ 人力資源系統全面電子化，不僅讓考勤紀錄儲存雲端，更能讓管理程序進入自動化、雲端化，讓流程變得更輕鬆、員工人人自我管理出缺勤，人資更能依照系統打卡紀錄來統計結算薪資考績，事半功倍！ 以下是5大導入 雲端考勤管理系統 的優勢： ✅  員工線上打卡 ｜透過APP或Web，考勤更精準 傳統的紙本打卡或刷卡機，容易產生漏打卡、異常紀錄等問題。透過飛騰雲助理，員工可使用手機 App 或 Web 端進行定位打卡，系統即時記錄出勤狀況，不僅減少人工誤差，也能確保資料完整。 支持多元打卡方式： ✔GPS定位打卡  ✔藍芽打卡   ✔打卡鐘串接(磁卡、指紋、人臉掃描等…) ─不同行業需求各自對應，讓員工打卡方便、主管也方便管理！ ✅  自動提醒異常 ｜避免勞資糾紛 過去 HR 需要手動檢查異常出勤紀錄，現在系統可「自動偵測異常狀況」，並即時通知員工及主管，確保所有考勤紀錄都能獲得即時...

Designed by Freepik 搜尋習慣的變革：從點擊到即時回答 AI HR 應用 正逐步改變人資作業的方式，從 招募 、 績效 到員工關懷，都展現出更即時、更智慧的管理效率。當我們需要查找資訊時，你會選擇什麼工具？是打開 Google 輸入關鍵字，還是向 ChatGPT 或 Perplexity 直接提問？或者，當你想找美食時，會習慣性地打開 Instagram 或 Google 地圖？這些選擇的背後，反映了現代人搜尋習慣與模式的改變。 隨著 ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 平台能夠一鍵生成結構化回答，不再需要使用者在多個網站間來回切換尋找資訊，許多分析師認為這將成為顛覆 Google 搜尋霸主地位的重要變數：Google 的搜尋方式即將過時，AI 搜尋終將取代傳統搜尋引擎，並瓦解 Google 的核心商業模式。 現實VS期待：AI 搜尋的實際影響低於預期 然而，軟體公司 SparkToro 的執行長兼 SEO 專家蘭德．費希金（Rand Fishkin）提出了不同觀點。根據他的分析，AI 搜尋對 Google 的實際影響遠不及市場預期。 網站流量分析公司 StatCounter 的數據顯示，儘管 Google 在 2024 年底一度跌破九成市占，但它仍然牢牢掌握著搜尋市場的主導地位；甚至截至 2024 年 8 月，仍有高達 83% 的網路使用者從未嘗試過任何 AI 搜尋引擎。 即使 Perplexity 這類備受矚目的 AI 搜尋平台已擁有超過 1500 萬的活躍用戶，相較於主流搜尋平台的龐大用戶基礎，這個數字依然相形見絀。而在那些使用 AI 工具的人群中，幾乎全部（99%）仍同時使用 Google 搜尋，這顯示兩者之間是互補而非替代的關係。 使用頻率的差距更加明顯—平均而言，使用者每月在 AI 平台上進行 13 至 16 次搜尋，而在 Google 上則約有 200 次。這種顯著的使用差異反映了用戶將 AI 搜尋視為特定場景下的輔助工具，而非完全替代方案。 使用場景分化：AI 與傳統搜尋的差異化應用 深入分析 AI 搜尋引擎的實際應用場景，我們發現使用者主要將其用於「 特定類型的查詢任務 」。例如，當需要分析複雜問題、摘要長篇內容，或綜合多種資訊來源時，AI 搜尋工具的優勢就顯現出來。 相比之下，對於簡單的事實查詢、最新資訊更新或需...